A mesterséges intelligencia lehetővé teszioptoelektronikai alkatrészeklézerkommunikációhoz
Az optoelektronikai alkatrészgyártás területén a mesterséges intelligenciát is széles körben alkalmazzák, beleértve: az optoelektronikai alkatrészek szerkezeti optimalizálását, például a tervezéstlézerek, teljesítményszabályozás és a kapcsolódó pontos jellemzés és előrejelzés. Például az optoelektronikai alkatrészek tervezése nagyszámú időigényes szimulációs műveletet igényel az optimális tervezési paraméterek megtalálásához, a tervezési ciklus hosszú, a tervezési nehézség nagyobb, és a mesterséges intelligencia algoritmusok használata jelentősen lerövidítheti a szimulációs időt az eszköztervezési folyamat során, javíthatja a tervezési hatékonyságot és az eszköz teljesítményét. 2023-ban Pu és munkatársai femtoszekundumos móduszárolt szálas lézerek modellezési sémáját javasolták rekurens neurális hálózatok használatával. Ezenkívül a mesterséges intelligencia technológia segíthet az optoelektronikai alkatrészek teljesítményparamétereinek szabályozásában, optimalizálhatja a kimeneti teljesítmény, a hullámhossz, az impulzus alakja, a nyaláb intenzitása, a fázis és a polarizáció teljesítményét gépi tanulási algoritmusok segítségével, és elősegítheti a fejlett optoelektronikai alkatrészek alkalmazását az optikai mikromanipuláció, a lézeres mikromegmunkálás és az űroptikai kommunikáció területén.
A mesterséges intelligencia technológiát az optoelektronikai alkatrészek teljesítményének pontos jellemzésére és előrejelzésére is alkalmazzák. Az alkatrészek működési jellemzőinek elemzésével és nagy mennyiségű adat tanulásával az optoelektronikai alkatrészek teljesítményváltozásai különböző körülmények között előre jelezhetők. Ez a technológia nagy jelentőséggel bír az optoelektronikai alkatrészek alkalmazásában. A móduskapcsolt szálas lézerek kettős törési jellemzőit gépi tanulás és ritka reprezentáció alapján jellemzik numerikus szimulációban. A ritka keresési algoritmus alkalmazásával tesztelték a...szálas lézerekosztályozzák, és a rendszert módosítják.
A területenlézerkommunikációA mesterséges intelligencia technológia főként intelligens szabályozási technológiát, hálózatkezelést és nyalábvezérlést foglal magában. Az intelligens vezérlési technológia tekintetében a lézer teljesítménye intelligens algoritmusok segítségével optimalizálható, és a lézerkommunikációs kapcsolat is optimalizálható, például a kimeneti teljesítmény, a hullámhossz és az impulzus alakjának beállításával.lézerés az optimális átviteli útvonal kiválasztása, ami nagymértékben javítja a lézerkommunikáció megbízhatóságát és stabilitását. A hálózatkezelés szempontjából az adatátvitel hatékonysága és a hálózat stabilitása mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével javítható, például a hálózati forgalom és a használati minták elemzésével a hálózati torlódási problémák előrejelzése és kezelése érdekében; Ezenkívül a mesterséges intelligencia technológia olyan fontos feladatokat is elvégezhet, mint az erőforrás-elosztás, az útvonaltervezés, a hibaészlelés és -helyreállítás, a hatékony hálózatműködés és -kezelés elérése, és a megbízhatóbb kommunikációs szolgáltatások nyújtása érdekében. A nyaláb intelligens vezérlése tekintetében a mesterséges intelligencia technológia a nyaláb pontos vezérlését is elérheti, például segíthet a műholdas lézerkommunikációban a nyaláb irányának és alakjának beállításában, hogy alkalmazkodjon a Föld görbületének változásaihoz és a légköri zavarokhoz, biztosítva a kommunikáció stabilitását és megbízhatóságát.
Közzététel ideje: 2024. június 18.