AI Engedélyezioptoelektronikus alkatrészeka lézeres kommunikációhoz
Az optoelektronikai alkatrészek gyártásának területén a mesterséges intelligenciát is széles körben használják, ideértve:lézer, Teljesítményvezérlés és kapcsolódó pontos jellemzés és előrejelzés. Például az optoelektronikus alkatrészek megtervezése nagyszámú időigényes szimulációs műveletet igényel az optimális tervezési paraméterek megtalálásához, a tervezési ciklus hosszú, a tervezési nehézségek nagyobbak, és a mesterséges intelligencia algoritmusok használata jelentősen lerövidítheti a szimulációs időt az eszköz tervezési folyamatának során, javíthatja a tervezési hatékonyságot és az eszköz teljesítményét, 2023, Pu et al. Javasolt egy femtosekundás üzemmódú rostos szálas lézerek modellezési sémáját, ismétlődő neurális hálózatok felhasználásával. Ezenkívül a mesterséges intelligencia -technológia elősegítheti az optoelektronikus alkatrészek teljesítményparaméter -szabályozását, optimalizálhatja a kimeneti teljesítmény, a hullámhossz, az impulzus alak, a sugár intenzitás, a fázis és a polarizáció teljesítményét a gépi tanulási algoritmusok révén, és elősegítheti a fejlett optoelektronikus komponensek alkalmazását az optikai mikromanipuláció, a lézer -mikromacionálás és az űr optikai kommunikáció területén.
A mesterséges intelligencia technológiát alkalmazzák az optoelektronikus komponensek teljesítményének pontos jellemzésére és előrejelzésére. Az összetevők működési jellemzőinek elemzésével és nagy mennyiségű adat megtanulásával az optoelektronikus komponensek teljesítményváltozásai különböző körülmények között megjósolhatók. Ez a technológia nagy jelentőséggel bír az optoelektronikus alkatrészek engedélyezéséhez. Az üzemmódban zárott szálas lézerek kettős törés jellemzőit a gépi tanulás és a numerikus szimuláció ritka ábrázolása alapján jellemzik. A ritka keresési algoritmus alkalmazásával a teszteléshez aszálas lézerekbesorolják és a rendszert beállítják.
Valami területénlézerkommunikáció, A mesterséges intelligencia technológiája elsősorban az intelligens szabályozási technológiát, a hálózatkezelést és a sugárzás irányítását tartalmazza. Az intelligens kontroll technológia szempontjából a lézer teljesítménye intelligens algoritmusok segítségével optimalizálható, és a lézerkommunikációs kapcsolat optimalizálható, például a kimeneti teljesítmény, a hullámhossz és a pulzus alak beállítása aelpusztítR és az optimális átviteli út kiválasztása, amely jelentősen javítja a lézerkommunikáció megbízhatóságát és stabilitását. A hálózati menedzsment szempontjából az adatátviteli hatékonyság és a hálózati stabilitás a mesterséges intelligencia algoritmusokkal, például a hálózati forgalom és a felhasználási minták elemzésével javítható a hálózati torlódási problémák előrejelzésére és kezelésére; Ezenkívül a mesterséges intelligencia technológia fontos feladatokat vállalhat, mint például az erőforrás -elosztás, az útválasztás, a hibakutatás és a helyreállítás a hatékony hálózati üzemeltetés és a menedzsment elérése érdekében, hogy megbízhatóbb kommunikációs szolgáltatásokat nyújtson. A gerenda intelligens ellenőrzése szempontjából a mesterséges intelligencia technológia szintén elérheti a gerenda pontos szabályozását, például segítséget nyújt a sugárzás irányának és alakjának a műholdas lézerkommunikációban történő beállításában, hogy alkalmazkodjon a Föld görbületének és a légköri zavarok változásainak hatásához, hogy biztosítsa a kommunikáció stabilitását és megbízhatóságát.
A postai idő: 2018. június 18-án